Pythonの学びメモと自分へのtips

2021.09.08
IT
python

C++と同様に、setは、重複を許さずに、ソートされる。

ちなみに、「*」をつけると、生データを抜ける。

def main():
    data = set([1,4,6,8,4,2,5])
    print(*data)  # 1 2 4 5 6 8
    

if __name__ == "__main__":
    main()

def main():

data = set([1,4,6,8,4,2,5])

print(*data) # 1 2 4 5 6 8

if __name__ == "__main__":

main()

オブジェクトも同様に、重複は許さずに、メモリの値を見てソートされる模様。

class Test:
    def __init__(self, num):
        self.__test = num

    @property
    def show_ini_num(self):
        return self.__test

def main():
    test1 = Test(3)
    test1_1 = test1
    test2 = Test(1)
    test3 = Test(5)
    # <__main__.Test object at 0x000002387C59BDF0> 
    # <__main__.Test object at 0x000002387C59BFD0> 
    # <__main__.Test object at 0x000002387C59BF70>
    data_set = set([test1,test1_1,test2,test3])
    
    # <__main__.Test object at 0x000002387C59BFD0>
    # <__main__.Test object at 0x000002387C59BFD0> 
    # <__main__.Test object at 0x000002387C59BF70> 
    # <__main__.Test object at 0x000002387C59BDF0>
    data_list = [test1,test1_1,test2,test3]
    print(*data_set)
    print(*data_list)  


if __name__ == "__main__":
    main()

class Test:

def __init__(self, num):

self.__test = num

@property

def show_ini_num(self):

return self.__test

def main():

test1 = Test(3)

test1_1 = test1

test2 = Test(1)

test3 = Test(5)

# <__main__.Test object at 0x000002387C59BDF0>

# <__main__.Test object at 0x000002387C59BFD0>

# <__main__.Test object at 0x000002387C59BF70>

data_set = set([test1,test1_1,test2,test3])

# <__main__.Test object at 0x000002387C59BFD0>

# <__main__.Test object at 0x000002387C59BF70>

# <__main__.Test object at 0x000002387C59BDF0>

data_list = [test1,test1_1,test2,test3]

print(*data_set)

print(*data_list)

if __name__ == "__main__":

main()

1. key入力の受けつけかた
2. 特殊メソッド
3. ジェネレーター: yieldの実行手順
- 3.1. yield from命令
4. requirements.txtについて
5. 標準出力で辞書データを良い感じに出す方法

key入力の受けつけかた

方法①

user_in = input()

1	user_in = input()

方法②

user_in = sys.stdin.readline().strip()

1	user_in = sys.stdin.readline().strip()

readlineは末尾の改行文字も読み取ります。
inputも同じように末尾の改行文字を読み取りますが、除去します。

特殊メソッド

__アンダーバーが２つで囲まれているもの__

ジェネレーター: yieldの実行手順

下記のようにyieldが沢山ある場合の実行順序、私は当初よく分からなかったです。

コツはyieldはreturn文と同じ扱い、という認識でしょうか。

import sys


def gen_com():
    while True:
        n = yield input("tell me your name:")
        print("y6")
        yield f'こんにちは、{n}さん!'
        print("y8")
        yield f'こんbannは、{n}さん!'


if __name__ == '__main__':
    gen = gen_com()
    print(12, gen)
    print(13, sys.getsizeof(gen))
    i = 0
    for name in gen:
        print("name",name)
        res = gen.send(name.upper())  # 全て大文字化
        print(res)
        print("i", i)
        i += 1

import sys

def gen_com():

while True:

n = yield input("tell me your name:")

print("y6")

yield f'こんにちは、{n}さん!'

print("y8")

yield f'こんbannは、{n}さん!'

if __name__ == '__main__':

gen = gen_com()

print(12, gen)

print(13, sys.getsizeof(gen))

i = 0

for name in gen:

print("name",name)

res = gen.send(name.upper()) # 全て大文字化

print(res)

print("i", i)

i += 1

上記の場合は、下記のような実行結果になります。

12 <generator object gen_com at 0x0000023B6F0CD970>
13 112
tell me your name:jj
name jj
y6
こんにちは、JJさん!
i 0
y8
name こんbannは、JJさん!
tell me your name:kk
kk
i 1
y6
name こんにちは、Noneさん!
y8
こんbannは、Noneさん!
i 2
tell me your name:jh
name jh
y6
こんにちは、JHさん!
i 3
y8
name こんbannは、JHさん!
tell me your name:

12 <generator object gen_com at 0x0000023B6F0CD970>

13 112

tell me your name:jj

name jj

こんにちは、JJさん!

i 0

name こんbannは、JJさん!

tell me your name:kk

i 1

name こんにちは、Noneさん!

こんbannは、Noneさん!

i 2

tell me your name:jh

name jh

こんにちは、JHさん!

i 3

name こんbannは、JHさん!

tell me your name:

for name in gen:の部分で、gen_com関数が実行されます。

その戻り値である、最初のyieldがinput(“tell me your name;”)を返します。

input関数の結果がnameに入ります。

そして、20行目で大文字化されたnameがgen_com関数に渡され、

次のyieldである、f’こんにちは、{n}さん！’

print("y6")
yield f'こんにちは、{n}さん!'

1 2	print("y6") yield f'こんにちは、{n}さん!'

が返されます。

ここまでは、割と追いやすいと思います。

さて、gen_com関数は無限ループなので、main関数のfor文が回ります。

なので、for name in gen:の部分で、gen_com関数が実行されます。

この時は、

print("y8")
yield f'こんbannは、{n}さん!'

1 2	print("y8") yield f'こんbannは、{n}さん!'

つぎのyieldである、yield f’こんbannは、{n}さん!’が戻されます。

なので、name こんbannは、JJさん!

が表示されます。

そして、

res = gen.send(name.upper())  # 全て大文字化

1	res = gen.send(name.upper()) # 全て大文字化

が実行されます。この時の戻り値は、最初のyieldに戻り、

n = yield input("tell me your name:")

1	n = yield input("tell me your name:")

が実行されます。

さて、再びgen_com関数は無限ループなので、main関数のfor文が回ります。

なので、for name in gen:の部分で、gen_com関数が実行されます。

この時も先ほどと同様の流れで、次のyieldが返されますので、

print("y6")
yield f'こんにちは、{n}さん!'

1 2	print("y6") yield f'こんにちは、{n}さん!'

が返されます。

・

というものをずっと繰り返していきます。

yield from命令

ジェネレーターの中で別のジェネレータを呼びだし、すべて値を列挙の後、自分自身のyieldを実行することができる。

requirements.txtについて

モジュールをインストールするときに使用する。

例えば、↓のように書く。

base58==1.0.3
ecdsa==0.13
Flask==1.0.2
requests==2.21.0

base58==1.0.3

ecdsa==0.13

Flask==1.0.2

requests==2.21.0

その後に、該当ディレクトリで、↓を実行。

pip3 install -r .\requirements.txt

1	pip3 install -r .\requirements.txt

Windowsにおいては、管理者権限で実行した方がエラーが少ない（権限的に）

標準出力で辞書データを良い感じに出す方法

def pprint(dics):
    for i, dic in enumerate(dics):
        print(f'{"="*25} Dic{i} {"="*25}')
        for k, v in dic.items():
            print(f'{k:15}{v}')
    print(f'{"*"*50}')